МЕТОД ФІЛЬТРАЦІЇ АРТЕФАКТІВ НА БАГАТОСПЕКТРАЛЬНИХ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ПРОЕКЦІЙНОЇ ПРИРОДИ

Анотація

Запропоновано метод зменшення графічних завад (актефактів) на цифрових зображеннях проекційної природи, отриманих у довільній кількості спектральних інтервалів проміння – носія видової інформації або за різних позиційних умов формоутворення. Алгоритмічною основою пропонованого методу є компресія розподілів яскравості зображень спектральних каналів, оптимізована за критеріями мінімізації відхилення відношення сигнальних енергій скомпресованого зображення та шуму від заданого значення.

Множина зображень різних спектральних каналів подається у вигляді єдиного багатовимірного геометричного об’єкту, що описується двовимірним масивом даних, упорядкованим за растром та спектральними інтервалами.

Пригнічення артефактів з одночасною компресією цифрових кодів яскравості зображень реалізована на основі розкладів цих кодів по дискретних ортонормованих функціональних базисах, обнулінні частини коефіцієнтів розкладу та наступній реконструкції розподілів яскравості зображень. Визначення порогів обнуління коефіцієнтів розкладів цифрових рівнів яскравості сформульовано у вигляді оптимізаційної задачі досягнення наперед заданого відношення сигнальних енергій скомпресованого сигналу і залишкового шуму.

Реалізація пропонованого методу включає наступні етапи: суміщення кодів яскравості зображень спектральних каналів у єдиному двовимірному графічному об’єкті (растровому зображенні); розгортка Пеано-Гільберта об’єднаного зображення з отриманням одновимірного цифрового сигналу; компресія цифрових значень розгортки за зазначеними критеріями; реконструкція кодів яскравості скомпресованих зображень спектральних каналів функціональним перетворенням, оберненим стосовно використаного на етапі розкладу розподілів яскравості безпосередньо зафіксованих зображень спектральних каналів.

Зіставлення різних дискретизованих функціональних базисів як основи для компресії розподілів яскравості показало найбільшу ефективність за зазначеними критеріями дискретного функціонального базису Уолша.

Ключові слова: багатоспектральне зображення, відношення «сигнал/шум», ортонормований дискретний функціональний базис.