ПОГРЕШНОСТЬ ОТ НЕАДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ ПРИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ

Abstract

Суммарная погрешность статистических измерений, зависящая от физического смысла вычисляемых оценок вероятностных характеристик, конечности объема выборки результатов измерений и взаимодействия исследуемой проблемной области с другими, в отличие от детерминированных измерений, всегда содержит погрешность неадекватности от несоответствия проблемной области приписываемой ей математической модели.

Для статических измерениях необходимо выполнение таких операций как, преобразование, которое  лежат в основе алгоритмов обработки результатов и процедуры усреднения случайного объёма выборки. Сигналы и помехи, которые образуются в процессе исследований, имеют вероятностную составляющую. Наличие этой составляющей дает возможность применения статистических методов для обработки получаемого в процессе исследования результата. Соответствие процесса и его вероятностной модели сводится к проверке гипотез о типе распределении, однородности данных и т.д.  Наличие отрицательного результата на каждом шаге проверки не предоставляет возможности исследования по стандартной технологии. Процесс проверки пригодности каждой конкретной математической модели и физического объекта, превращается в еще одно дополнительное исследование. 

Наиболее совершенными являются многоканальные и многофункциональные системы обработки экспериментальных данных (СОЭД) с интегрированными программой управляемыми адаптивными измерительными каналами (ПУАИК). СОЭД реализуют не только физический процесс измерений, но и производят анализ результатов этих измерений, их сопоставление (или принятие решения) и представление оператору результаты обработки измерений.