ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ СУЩЕСТВУЮЩИХ ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

При возникновении эпидемий спрос на врачей значительно превышает предложение, что приводит к растущему рабочему напряжению. Во время диагностики возникает вопрос об объемах, занимаемых графической информацией, необходимая врачам для установления диагноза. К сфере использования информации больших объемов можно отнести такое диагностирование как выявление рака легких или инсультов на основе компьютерной томографии, оценка риска внезапной сердечной смерти или других заболеваний сердца на основе электрокардиограммы сердца, классификация болезни кожи на основе изображения бассейна поражение, нахождение показателей диабетической ретинопатии и другие.

Посредством компьютерной томографии устанавливают структурные изменения в легких, а также проводят комплексное исследование внутренних органов, устанавливают наличие опухолей, бассейнов воспаления, деформации сосудов и прочее. Объем одного такого снимка в среднем составляет до 1 Гбайта, что не позволяет хранить данные в течение длительного времени. Хранение снимков необходимо для отслеживания течения заболевания и установления причин его возникновения.

В работе рассматриваются различные методы сжатия изображений, от обычного jpeg до фрактального сжатия и использования для сжатия нейронных сетей. Приведены их недостатки и преимущества, позволяющие дать рекомендации для целесообразности их использования в определенных сферах исследований. Приведены результаты тестирования разных подходов к классификации снимков на основе реальных и искусственных изображений пациентов, имеющих короновирусное заболевание.

Обзор разработанных систем, установление их преимуществ и недостатков предоставляют предпосылки для создания и разработки новых алгоритмов сжатия и классификации снимков, лишенных таких недостатков, как невозможность выбора качества исходного изображения, метода сжатия и классификации. Разработка такого программного обеспечения значительно упростит работу врачей и позволит хранить медицинские снимки, необходимые для дальнейшей работы.

Ключевые слова: томограмма, классификация изображений, сжатие изображений, недочеты способов сжатия, сравнение способов сжатия.