АЛГОРИТМ ДИАГНОСТИКИ МЕДИЦИНСКОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ ВЕЙЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ

Аннотация

В работе рассматривается проблема виброакустического диагностики технического оборудования больницы. Разработка и применение методов и средств диагностики позволяет повысить эффективность использования техники при обработке полученных данных. Важной частью диагностики является изучение и анализ диагностического сигнала. Вовремя проведенное обследование позволяет своевременно выявлять повреждения и дает должную оценку состояния оборудования. Разработка и применение методов и средств диагностики позволяет повысить эффективность его использования. Важной частью диагностики является изучение и анализ диагностического сигнала.

Анализируют виброакустический сигнал с помощью вейвлет-преобразований, которые переводят сигнал из временного представления в частотно-временное. Существует специализированное программное обеспечение для математических расчетов, в котором реализовано вейвлет-преобразования сигналов. Но из-за его ограниченности в вычислениях и трудности реализации сложных алгоритмов, встает вопрос о создании простого для реализации алгоритма диагностики обработки сигналов с помощью вейвлет-анализа. Методы анализа звуковых данных с помощью вейвлет-функций, способны превзойти и дополнить традиционные подходы в области цифровой обработки аудиосигналов и диагностике оборудования. В сравнении с преобразованием Фурье, вельвет позволяет осуществлять более гибкий и масштабный анализ, что и приводит к точному выделению свойств сигналов, как при графическом и числовом представлении получаемых коэффициентов.

Разработанный на основе метода вейвлет-преобразований алгоритм дает более точную и качественную оценку технического состояния оборудования, по сравнению с традиционными методиками, и к тому же, отличается особой чувствительностью на начальных стадиях повреждений.

 Ключевые слова: Вейвлет-преобразование, диагностика медицинского оборудования, оценка технического состояния оборудования.