ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ ІСНУЮЧИХ ПРОГРАМНИХ ЗАСТОСУНКІВ ДЛЯ ОБРОБКИ ГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ

Анотація

Під час виникнення епідемій попит на лікарів значно перевищує пропозицію, що призводить до зростаючої робочої напруги. Під час діагностики постає питання про об’єми, що займає графічна інформація, необхідна лікарям для встановлення діагнозу. До сфери використання інформації великих об’ємів можна віднести таке діагностування, як виявлення раку легень або інсультів на основі комп’ютерної томографії,  оцінка ризику раптової серцевої смерті або інших захворювань серця на основі електрокардіограми серця, класифікація хвороби шкіри на основі зображення басейну ураження, знаходження показників діабетичної ретинопатії та інші.

За допомогою комп’ютерної томографії встановлюють структурні зміни в легенях, а також проводять комплексне дослідження внутрішніх органів, встановлюють наявність пухлин, басейнів запалення, деформації судин та інше. Об’єм одного такого знімку в середньому складає до 1 Гбайту, що не дозволяє зберігати дані на протязі тривалого часу. Зберігання знімків є необхідним для відстеження перебігу захворювання та встановлення причин його виникнення.

В роботі розглядаються різні методи стиснення зображень, від звичайного jpeg до фрактального стиснення та використання для стиснення нейронних мереж. Наведено їх недоліки та переваги, що дозволяють на дати рекомендації для доцільності їх використання в певних сферах досліджень.  Приведено результати тестування різних підходів до класифікації знімків на основі реальних та штучних зображень пацієнтів, що мають короновірусне захворювання.

Огляд розроблених систем, встановлення їх переваг та недоліків надають передумови для створення та розробки нових алгоритмів стиснення та класифікації знімків, що були б позбавлені таких недоліків, як неможливість вибору якості вихідного зображення, методу стискання та класифікації. Розробка такого програмного забезпечення значно спростить роботу лікарів та наддасть змогу зберігання медичних знімків необхідних для подальшої роботи.

Ключові слова. томограма, класифікація зображень, стиснення зображень, недоліки методів стиснення, порівняння методів стиснення.